<ruby id="hjfff"><mark id="hjfff"><progress id="hjfff"></progress></mark></ruby>
      <p id="hjfff"><cite id="hjfff"><progress id="hjfff"></progress></cite></p><big id="hjfff"><thead id="hjfff"><form id="hjfff"></form></thead></big>
        <p id="hjfff"></p>

        <pre id="hjfff"><mark id="hjfff"></mark></pre>

        <p id="hjfff"></p>

              <pre id="hjfff"><del id="hjfff"></del></pre>

              <p id="hjfff"><del id="hjfff"><thead id="hjfff"></thead></del></p>

                  <del id="hjfff"><mark id="hjfff"></mark></del>
                  <del id="hjfff"><mark id="hjfff"></mark></del>
                    <pre id="hjfff"><b id="hjfff"></b></pre>
                      首頁 >> 專業介紹 >> 正文

                      數據科學與大數據技術

                      • 發布人:招辦
                      • 發布時間:2023年05月29日
                      • 閱讀次數:[]

                      1、專業優勢

                      本專業是大數據和智能化時代最熱門和最具發展前景的新興專業之一,擁有專任教師20余人,其中教授9人、副教授10人、博士20人,有重慶市學術技術帶頭人等省部級以上專家近10人。該專業第一年實行數學大類基礎培養,之后實行校企合作,畢業生可由企業方推薦就業。近三年學生參加全國大學生數學建模競賽、數學競賽、“挑戰杯”課外學術科技作品競賽、統計建模大賽等,獲國家級獎3項、重慶市獎10余項。

                      2、核心課程

                      數學分析,高等代數,概率論,常微分方程、解析幾何、運籌學,高級程序語言,Python編程,運籌學,JAVA編程,數據庫原理,大數據導論,數理統計,Hadoop分布式存儲與計算,Hbase分布式數據庫,智能優化算法,Spark分布式計算,機器學習,算法分析與設計,數據挖掘與分析,數據可視化,知識表示與處理等。

                      3、就業方向

                      畢業生能在政府機構、教育部門、IT行業、智能出行等領域從事數據分析、大數據管理、人工智能研究、數據應用軟件開發等方面的工作。可勝任數據處理有關的分析工程師、算法工程師、架構工程師、開發工程師、運維工程師以及產品經理、運營經理等工作。可報考系統科學、數據科學、計算機、數學、教育學、人工智能等方向研究生。

                      上一條:統計學 下一條:物理學(師范)

                      關閉

                      <ruby id="hjfff"><mark id="hjfff"><progress id="hjfff"></progress></mark></ruby>
                          <p id="hjfff"><cite id="hjfff"><progress id="hjfff"></progress></cite></p><big id="hjfff"><thead id="hjfff"><form id="hjfff"></form></thead></big>
                            <p id="hjfff"></p>

                            <pre id="hjfff"><mark id="hjfff"></mark></pre>

                            <p id="hjfff"></p>

                                  <pre id="hjfff"><del id="hjfff"></del></pre>

                                  <p id="hjfff"><del id="hjfff"><thead id="hjfff"></thead></del></p>

                                      <del id="hjfff"><mark id="hjfff"></mark></del>
                                      <del id="hjfff"><mark id="hjfff"></mark></del>
                                        <pre id="hjfff"><b id="hjfff"></b></pre>
                                          日韩综合